Eredetileg a Google MapReduce-al akartunk megismerkedni (majd a 8. előadásban, mivel szépen olvasható C++ kódot látunk a Google MapReduce alapcikk végén) de ez nem elérhető. Számos bevezetőt (például a Google: Cluster Computing and MapReduce) hallgathatunk meg a témában a weben, tipikus példájuk a szavak elosztott számlálása: innen a cím ihletése: "elmondtam milliomezerszer". Javából az Apache Hadoop projektre építve természetes módon dolgozhatunk MapReduce-al. C++ példaként a hadoop-stream-mapreduce-t kipróbálva állatorvosi példánkra: íme a humán genom 2. kromoszómája kódolta aminosavak száma:
[norbi@sgu src]$ cat hs_alt_Hs_Celera_chr2.fa.aa |./word_count_mapper|sort|./word_count_reducer >aa.stat
[norbi@sgu src]$ more aa.stat
Ala 3195280
Arg 3763162
Asn 3134546
Asp 1761860
Cys 2688306
Gln 3006679
Glu 2819673
Gly 3970233
His 2577192
Ile 4684312
Leu 8540248
Lys 4736216
Met 1441674
Phe 4716729
Pro 3988025
Ser 6898772
Stop 4212105
Thr 3893202
Trp 1392432
Tyr 2548119
Val 3900014
