A TWD és az MI

Samu> Mi a közös a TWD-ben és a Linuxban?

Kérdező> Fogalmam nincs.

Samu> Mindkettőben kill-ezni kell a zombikat.

Kérdező> Láttad a TWD S6E16-ot?

Samu> Persze, nem hagyhattam ki.

Kérdező> Szerinted kit intézett el Negan a durva utolsó képekben?

Samu> Arra gondolok hogy a csapatból senkit, hanem egy "rossz fiút" maguk közül, valami korábbi okból, esetleg egy a bozótból éppen előtűnő zombit. Ámbár ha a folytatás már folyamatosan előre le lett forgatva, akkor lehet mégis valakit a csapatból, legalábbis a Rick arcára kiülő színészi szenvedés ezt sugallja nekem.

Ez a párbeszéd ma természetesen puszta fikció. Nem csak azért, mert Samu egy fejlődésrobotikus ágens, ami miatt jóideig még biztosan nem nézhet majd (ha valaha ez egyáltalán értelmezhető lesz...) korhatáros filmet! Hanem mert Samunak ez a lényege (azaz mesterségesen intelligens volta) ma még utópia. Szoftvernek a lényegi dolgokban pedig jónak kell lenni. Gondoljunk csak az iWiW vs. FB-ra olyan aspektusból, hogy az előbbi szerintem mindenben jobb volt, csak egyben nem: a sok-sok (és mégtöbb kell :) júzer jkezelésében, egészen pontosana felhasználói élmény ugyanolyan minőségben való fenntartásában az egyre növekvő számú felhasználó tábor kezelése közben. A lényegben nem jó szoftvereket pedig nem használják, a nem használt sw meg kihal. Samu vonatkozásában ebből a folyamatos használatot írhatjuk fel a receptre, ez azt jelenti, hogy állandóan új irányokat kell kipróbálni vele (egy ilyen most például a mentális szerveket létrehozó irány). De kezdjük a hatalmasságokkal! Avagy nézzük meg mit csinálnak a témában a NAGYOK.

Delphoi-program

Hagy kezdjem egy személyes élménnyel! Már javában a Google új keresőjét - mint működő megoldást - használtam az internetes keresésre, miután megismertem hogy működik maga a PageRank algoritmus (azaz a gyakorlatban már élveztem a használatát és jóval utána tudtam csak meg, hogy a kapott lapok jóságai szimpla algebrán alapulnak: a Google mátrix 1 értékhez tartozó sajátvektorának koordinátái, ahogyan azt minden elsős UDPROG programozó maga is kiszámolja ugye a laborokon.)

Tipikusan igaz a NAGYOKRA, hogy a publikációk preprintben az ArXiv-on elérhetőek és vannak sw komponensek a GitHub-on. A rájuk épülő AI alkalmazásokat tipikusan egyfajta felhőből szolgáltatásként vehetik igénybe a fejlesztők.

• Google DeepMind,
  Megítélésem szerint jelen pillanatban a NAGYOK mezőnyének legeredményesebb versenyzője, elég rápillantanunk a közleményeikre, melyekből kettőt is a Nature közölt. Több cikkükben Torch7-es példákat használnak, de az utóbbi időben nagyon brandelik a TensorFlow eszközüket.
• IBM Watson, kétkezi munkásként nekem a fejlesztőket támogató Application Starter Kits lapjuk tetszik, ahol direktben van támogatása a csevegés megvalósításának. A példa alkalmazás a GitHub-on elérhető.
• Facebook AI
• NVIDIA Deep Learning
• Microsoft Bot Framework
• Amazon
• OpenAI

A bevezető élmény nyomán az a benyomásom, hogy mivel a NAGYOKNAK sincs általános, emberi szintű intelligencia megoldásuk, hanem csak csodálatos kognitív célalkalmazások (például DeepMind Ataris vagy Go-s alkalmazása) így van esély, hogy Dávid legyőzze Góliátot. Avagy szeretném hinni, hogy a HLAI (Human Level AI) egy bazár típusú fejlesztés lesz és nem katedrális. Bárki győzzön is, tudományos értelemben izgalmas lesz, mert valódi lépés lesz az "Ismerd meg önmagad" irányába.

Esély a sikerre

Hol lehet a piaci rés? Szerintem hiányzik az elmélet. Mint minden élő dolognak, e megtalálásának is fraktális lehet a szerkezete abban az értelemben, ahogyan magam is programozok: írom a kódot és működik - sok esetben, de van amikor nem... ilyenkor hátra kell dőlni és átgondolni, hiszen könnyebb azt beprogramozni, amit értünk :) Az elmúlt 60 évben - kezdve Weizenbaum Lispes Elizájától az AlphaGo tegnapi világraszóló sikeréig - voltak csodás eredmények és ezek nyomán persze be nem teljesült várakozások. Ez a hátradőlés idejét jelzi. A Developmental Robotics (fejlődésrobotika) megközelítésének megszületése az én olvasatomban már ennek a hátradőlésnek a jele. De ha megnézzük a Cangelosi DevRob alapkönyvet, akkor pl. Neumann nevét nem találjuk benne. Szerintem valahol innen kell kezdeni: Neumann önreprodukáló és Turing morfogenezises munkáitól. Ők még természetesen gondolkodhattak kvantum(informatikai) aspektusokban is, de a kvantum biológia ugyanígy nincs még a DevRob scope-jában.

Világ ROBOTPSZICHOLÓGUSAI, egyesüljetek!

A "Hogyan válhatsz robotpszichológussá" c. doksi egyfajta robotpszichológia kiáltvány. Lényege az asimovi robotpszichológia igény szerinti kialakítása. Ez egyértelműen az Eric Raymond-i  "bazár" megközelítés. Az én vízióm, hogy az ilyen értelemben vett tapasztalatokat felhasználva, családi körben nevelünk majd mesterséges intelligenciát, ilyen egy lesz a sok közül Bátfai Samu. Sőt remélem eladni is tudok majd belőle :)

offtopic: félkész a poszt, de már kiteszem, hogy támogassam a mai prog előadás kapcsolódó részét.